Ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να ανιχνεύει πλέον τους καρκινικούς όγκους στον προστάτη και να προβλέπει την επιθετικότητά τους. Το σύστημα αυτό (FocalNet) είναι, μάλιστα, σχεδόν το ίδιο αποτελεσματικό όσο έμπειροι ακτινολόγοι, αποκαλύπτει μια αμερικάνικη μελέτη που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό IEEE Transactions on Medical Imaging.
Έως σήμερα οι ακτινολόγοι χρησιμοποιούσαν τη μέθοδο της μαγνητικής τομογραφίας, προκειμένου να εντοπίσουν τους όγκους στον προστάτη, να αποφανθούν εάν είναι καλοήθεις ή κακοήθεις και να αξιολογήσουν το στάδιο και την επιθετικότητα της νόσου.
Η διαδικασία αυτή, πέραν του γεγονότος ότι απαιτεί εξαιρετική εμπειρία από τους ειδικούς, είναι ιδιαίτερα δαπανηρή.
Τα προβλήματα αυτά έρχεται να λύσει το FocalNet, ένα τεχνητό νευρωνικό δίκτυο, το οποίο δημιουργήθηκε στο Τμήμα Επιστημών Υγείας του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνια στο Λος Άντζελες (UCLA). Το σύστημα αυτό χρησιμοποιεί έναν αλγόριθμο, που περιλαμβάνει πάνω από ένα εκατομμύριο μεταβλητές.
Οι ερευνητές, με επικεφαλής τον Κίουνγκ Σουνγκ, επίκουρο καθηγητή ακτινολογίας στη Σχολή Ιατρικής του UCLA, εκπαίδευσαν το σύστημα, τροφοδοτώντας το με 417 μαγνητικές τομογραφίες ανδρών με καρκίνο του προστάτη. Στόχος ήταν το τεχνητό νευρωνικό σύστημα να μάθει να ανιχνεύει και να κατηγοριοποιεί σωστά τον τύπο του συγκεκριμένου καρκίνου.
Oι ερευνητές σύγκριναν τα αποτελέσματα του συστήματος με τις διαγνώσεις ακτινολόγων με εμπειρία άνω των 10 ετών. Τα ευρήματα έδειξαν ότι το σύστημα ήταν σχεδόν το ίδιο αποτελεσματικό στη διάγνωση του καρκίνου του προστάτη, όσο και οι έμπειροι ακτινολόγοι. Το ποσοστό διαγνωστικής ακρίβειας του FocalNet ήταν 80,5% έναντι 83,9% των ειδικών.
